✨ Một năm trước, DeepSeek R1 đã khiến cả thế giới ngỡ ngàng
Khi DeepSeek R1 ra mắt, nó không chỉ là một sản phẩm AI nữa – đó là một tuyên ngôn công nghệ đến từ Trung Quốc, làm rúng động giới công nghệ và cả thị trường tài chính toàn cầu. Trong mắt nhiều người, nó là bằng chứng rõ ràng rằng Trung Quốc không còn bị tụt hậu so với Mỹ trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo.
Và rồi... DeepSeek R2 vẫn chưa xuất hiện.
🤔 Điều gì đang xảy ra?
Dưới đây là những giả thuyết nổi bật từ cộng đồng nghiên cứu AI quốc tế:
1. 📉 Benchmark đang bão hòa
Như OpenAI, Google hay Anthropic, DeepSeek có thể đang gặp vấn đề tương tự: Các bài test chuẩn (benchmark) đang ngày càng bão hòa. Mỗi cải tiến đều ít ngoạn mục hơn so với kỳ vọng. Họ lo ngại rằng nếu tung ra R2 mà không có "hiệu ứng WOW", thương hiệu sẽ bị suy yếu.
2. ⚙️ Tối ưu nội bộ trước khi ra mắt
Có thể R2 đã được phát triển, thậm chí phiên bản "R1-0528" vừa cập nhật chính là R2 – nhưng vì chưa đạt kỳ vọng nên họ đổi tên để tránh thất vọng cộng đồng. Họ muốn tiếp tục cải tiến, thay vì tung ra thứ gì đó chưa thật sự hoàn thiện.
📌 Xem thêm:
👉 🚀 DeepSeek R1-0528 - Bản nâng cấp ấn tượng
Một người dùng đã có nhận xét R1-05-28 có phản hồi kiểu chuyên nghiệp chatGPT O3- hay Gemini 2.5 pro. Việc sử dụng mũi tên/ngôi sao rất phù hợp với phong cách o3 và các giai đoạn kết thúc của "tại sao nó hoạt động" có ý nghĩa hơn.
Phong cách phản hồi của R1-0528 khá giống chatGPT o3
3. 🧪 Đang thử nghiệm công nghệ đột phá
Một giả thuyết thú vị khác: DeepSeek đang áp dụng Reinforcement Learning of Thoughts (RLoT) – một phương pháp mới giúp AI tư duy sâu hơn, chứ không chỉ học ra đầu ra. Điều này có thể kéo dài thời gian huấn luyện nhưng tạo ra bước nhảy vọt về chất lượng.
Hiện tại, hầu hết các công ty AI lớn đang tập trung vào huấn luyện các mô hình nhỏ bằng phương pháp RL (Reinforcement Learning) — như một cách để "chạy thử nghiệm giảm rủi ro" (small scale derisking runs).
4. 🔐 Chính phủ Trung Quốc can thiệp
Một số ý kiến cho rằng R2 đã quá mạnh để công bố rộng rãi. Chính phủ có thể đã hạn chế quyền xuất bản hoặc giữ lại cho mục đích nghiên cứu chiến lược. Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ đang leo thang, việc quốc gia hóa AI là điều có thể xảy ra.
5. 😶 DeepSeek đang... "nấu món lớn"
Đôi khi, im lặng không có nghĩa là thất bại. Đó có thể là dấu hiệu của một điều rất lớn sắp xảy ra. Không phải ai cũng chạy theo deadline kiểu Mỹ – có thể DeepSeek chọn chất lượng hơn tốc độ, và R2 sẽ chỉ ra mắt khi đủ sức gây tiếng vang toàn cầu như R1 từng làm.
🏢 Một số điểm nổi bật từ bảng:
| Doanh nghiệp | Vai trò chính |
|---|---|
| 拓维信息 (Talkweb) | Hợp tác với Huawei Ascend để cung cấp giải pháp phần mềm + phần cứng tích hợp cho DeepSeek |
| 中科曙光 (Sugon) | Cung cấp máy chủ tản nhiệt chất lỏng nội địa hóa, công suất cực cao |
| 浪潮信息 (Inspur) | Triển khai hơn 5.000 máy chủ AI cho DeepSeek, sử dụng kiến trúc kết hợp NVIDIA H800 và Ascend 910B |
| 润建股份 (Runjian) | Vận hành trung tâm siêu máy tính tại Hoa Nam cho DeepSeek, hợp đồng trị giá > 5 tỷ NDT/năm |
| 科大讯飞 (iFlytek) | Cùng DeepSeek xây dựng hệ sinh thái mô hình AI giáo dục, chia sẻ hơn 10 triệu giờ dữ liệu âm thanh |
| 三六零 (360 Group) | Sở hữu 20% cổ phần của công ty mẹ DeepSeek, cùng phát triển mô hình AI bảo mật |
| 寒武纪 (Cambricon) | Tối ưu hóa chip Siyuan 590 cho khung mô hình DeepSeek, tăng 40% mật độ tính toán |
| 中贝通信 (Zhongbei) | Vận hành trung tâm tính toán DeepSeek tại Tây Bắc Trung Quốc, dự trữ 1500P compute异构 |
| 天孚通信 / 中际旭创 / 新易盛 | Chuỗi cung ứng thiết bị quang học cho trung tâm dữ liệu DeepSeek, với hàng trăm nghìn thiết bị mỗi tháng |
🚀 Liệu R2 có còn đáng để chờ?
Với bản cập nhật R1-0528 mạnh hơn đáng kể và thậm chí cạnh tranh được với Gemini 2.5 và GPT-4.0, DeepSeek vẫn cho thấy họ đang phát triển đều tay, dù không ồn ào. Nhưng nếu muốn có một cú hit nữa như R1, họ sẽ cần:
- Một bước tiến vượt bậc về reasoning (Lý luận)
- Mở rộng khả năng multimodal (xử lý ảnh, video, âm thanh)
- Tạo dấu ấn về hiệu năng trên compute hạn chế
Tuy vậy, R2 (và cả R1-0528) sẽ vẫn có giá trị cao ở 3 khía cạnh:
- Kiểm chứng giả thuyết rằng RL trên mô hình nhỏ có thể tạo ra đột phá lớn.
- Cho thấy DeepSeek đang thực sự ở đâu trên bản đồ công nghệ AI thế giới.
- Là phép thử về mức độ ảnh hưởng của việc thiếu tài nguyên tính toán (compute shortage) đến khả năng vươn xa của DeepSeek.
📅 Kết luận: Hãy kiên nhẫn – hoặc ngừng kỳ vọng “hiệu ứng R1”
Có thể DeepSeek R2 đã được “tái định vị”, hoặc đơn giản là vẫn đang được hoàn thiện. Dù lý do là gì, chúng ta đang chứng kiến cuộc chơi dài hơi – nơi Trung Quốc, Mỹ, châu Âu... đều chọn lọc từng bước đi.
- Nếu R2 "đập tan nghi ngờ", DeepSeek có thể đang trên đà trở thành một đối thủ đáng gờm thực sự của OpenAI, Google hay Anthropic.
- Nếu R2 "mờ nhạt", thì R1 có thể chỉ là đỉnh cao nhất họ đạt được được với một kỹ thuật tối ưu và thời điểm tung ra hoàn hảo — một phép thử PR thành công, không phải là hướng đi bền vững.
- Quan trọng hơn, điều này cũng sẽ giúp xác định liệu chiến lược RL trên mô hình nhỏ có thực sự đủ sức tạo ra AI hàng đầu, hay vẫn cần phải có "compute khổng lồ" như các ông lớn phương Tây đang theo đuổi.
